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数字中国智库|人工智能如何推动数字经济发展

发布日期:2019-05-15  来源:网络整理  浏览次数:
导读:一个传统产品利用智能技术之后,将变成一个智能化产品,从吸尘器到扫地机器人,从塑料马桶盖到智能马桶盖,这些产业都比传统产业衍生出了更大的价值。

2018年,杭州宣布打造“全国数字经济第一城”,吹响了加快发展数字经济的集结号。数字经济是全球竞争的新领域及制高点,其所带来的变革不只是增量,更能撬动存量的转型。以“变局者”的姿态闯入,数字经济或将彻底引发社会结构的巨大变化和重新洗牌,在全世界掀起新一轮浪潮。我们将逐步整理推出各位重量级专家的精彩演说与大家分享!文 | 朱世强

浙江大学教授、博士生导师,浙江大学党委副书记、浙江大学机器人研究院院长、之江实验室主任、  数字中国智库 特邀专家

人工智能的发展历程与现状

从生产方式的角度来说,人类社会经历了手工劳动、机械化、电气化、自动化、信息化等历程,现在已经进入智能化时代。“智能化”趋势将向社会的各个领域渗透。

人们关于人工智能的探索最早发端于1950 年阿兰·麦席森·图灵的《计算机能思维吗》一文。众所周知,图灵是全球计算机领域最为最杰出的科学家之一,他提出了“图灵测试”——指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

1956 年,在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中,人工智能之父约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)召集了马文·闵斯基(MarvinMinsky,人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(ClaudeShannon,信息论的创始人)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell,计算机科学家)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon,诺贝尔经济学奖得主)等科学家,讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。达特茅斯会议成为人工智能开启学术的标志。1956 年也成为了人工智能元年。

人工智能发展历程当中,经历了三次低谷。我们面对新事物出现过程中的起落,要学会汲取教训。第一次低谷是1973 年英国发表了James Lighthill报告,该报告得出的结论是在AI 基础研究中,自动机器和中央神经系统的研究具有价值,但进展令人失望,机器人的研究没有价值,建议取消研究。这份报告不仅影响了英国自身的研究进展,也让全球AI 的发展进入了严冬。这给我们带来一个教训——在面对一个新的学科发展的过程中,不要过早地下结论,要有足够的耐心来进行观察。

第二次低谷是日本智能(第五代)计算机研制失败。1982 年开始,日本通产省主持第五代计算机的研发,希望能驱动计算机从计算与存储数据向直接推理与知识处理的新型结构过度,目标是构成一个具有1000 个处理单元的并行推理机,推理速度提高1000倍。但1992 年宣告失败。这给我们带来一个教训——驱动AI 发展主要应该靠思维、软件和知识的创新,而不仅在于硬件的升级。

第三次低谷是知识百科日趋势微。斯坦福曾经有一个计划,要把人类的所有的知识输入到电脑里进去,构建像百科全书一样的知识库,然后让计算机能够利用这些知识随时地解答问题。1984 年斯坦福开始通过专家来建设知识百科全书Cyc,截至2015 年(其建设也时断时续)已包括23 万多个概念、实体和200 多万个三元组。上世纪90 年代,Cyc 已经衰败,因为搜索引擎开始崛起,互联网和大数据的发展让人们随时随地都可以查阅大量的、分散在世界各地的信息,知识的价值就变得不大了。尽管Cyc 也开始链接外部知识库,但已无法挽救颓势。这给我们带来一个教训——知识不能靠专家手工表达,而要靠自动学习的方式来获取。

人工智能技术步入新的时代,从技术角度看主要是因为深度学习算法以及大数据技术的逐步成熟,2014 年6 月,有计算机通过了图灵测试,成为一个标志性事件。

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2015 年以来,随着互联网的推进,AI 开始走向2.0时代。智慧城市、智能医疗、智能交通、无人驾驶、智能制造等社会的新需求不断暴增;移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算等构建的信息环境产生巨变,以前信息主要通过电脑互联网传输,现在每个人的手机中都含有大量的信息,终端设备都进入了网络体系;AI 的基础和目标发生了巨大变化,大数据、多媒体、传感器网、虚拟现实、增强现实等新技术让计算机快速发展,从模拟人的智能,到人机融合,再到实现群体智能,一系列发展都源于积累了良好的基础。

2016 年,人工智能的发展进入了“革命年”,在这一年中,发生了很多标志性事件(如图1)。2017 年7月,我国发布了《新一代人工智能发展规划》,开启了我国新一轮人工智能创新的浪潮。

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人工智能爆发有一些重要的因素,例如计算能力的提升、大数据的发展、学习算法的突破、人机交互技术的完善以及人类社会对于生产生活的更高追求等。现在,人工智能已经处在了风口上。但是,我们要理性地看待人工智能的发展阶段。(图2) 总结了新技术发展的一般规律。当一项新技术成熟了之后,产业的变化会有一个回落的过程,这个“回落”不是指产业的规模,而是指进入这个行业的企业数量。企业会自发产生整合,有时候甚至会有一个洗牌的过程。现在,人工智能产业大概处在图2 中红线所示的阶段,技术成熟和产业高峰都还远没有到。

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当前,全球人工智能融资额持续增长。据国际权威风投机构CB Insights 统计数据,从2013 年到2017年人工智能领域的融资的额度和笔数都在快速增长。2017 年全球范围内有152 亿美元的投资进入AI 领域,比2016 年增加141%。但同时CBInsights 预计,机器学习的正常化将使投资者对其投资的人工智能企业格外挑剔。

但是2018 年以来,人工智能产业的增幅开始逐渐放缓。一方面是宏观的经济形势影响,另一方面投资会更加趋于理性。但是无论如何,国内外的巨头都在加速布局人工智能领域(如表1)。无论是谷歌、Facebook,还是微软、IBM,杭州的之江实验室都在不断与之交流。我国的BAT(百度、阿里、腾讯)、科大讯飞等科技企业也都在人工智能领域布局了战略构思。

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认为,人工智能技术对未来的各个领域依然还具备着非常强大的渗透力。这种渗透不仅仅是对经济发展会有巨大的拉动作用,同时对未来人类社会的变革也具有巨大的推动作用。也正因如此,世界各国都对人工智能的发展高度重视。


    
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